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  • 2024-03-07 20:43:08

NXP 系列图形处理器 PXP 介绍 - 大大通(简体站)

系列图形处理器 PXP 介绍 - 大大通(简体站)简注册 / 登录忘记密码Loading..首页博文博文內容NXP 系列图形处理器 PXP 介绍关键字 :pxpnxprt1170一、PXP介绍

        在图像显示在显示器之前,i.MX RT1170 可以通过 2D矢量图形、PXP 或者 LCDIF 等图形加速器来生成、合成和混合图形的内容,本文将介绍其中 PXP 图形加速器。

        PXP (Pixel Processing Pipeline) 是 NXP 设计的一种高性能的 2D 图形处理微构架,用于在 LCD 显示之前对图像数据进行数据处理,处理操作例如图像缩放、旋转、色彩空间转换等,为无 SDRAM 和基于 SRAM 的系统,提供占用内存最小的图像数据优化和性能,PXP 将几个独立的处理阶段集成到一个内聚策略中,以创建灵活的像素管道。

1.1 PXP 功能描述

       PXP 由多个管线式模块组成,执行视频源帧缩放、颜色空间转换、阿尔法混合/颜色键算法、次级 CSC、像素校正等,本文将介绍其中的旋转功能。

1.2 PXP 特性

位块传输

灵活的图像合成的

Porter-Duff 颜色渲染操作

图像旋转 (90°、180°、270°)

图像调整大小

颜色空间转换

多像素格式支持(RGB, YUV444, YUV422, YUV420, YUV400)

标准 2D-RAM 操作

 

二、PXP的旋转功能

       PXP 中集成了一个单独的旋转资源,该资源在PXP数据路径中的位置是可编程的,旋转在输出阶段合成 AS 和 PS 缓冲区后。 作为替代配置,PS 缓冲区可以旋转,然后与未旋转的 AS 面合成,有一个配置位提供在 PXP 中执行旋转的位置配置。 要旋转图形,硬件必须在帧缓冲区的同一个方向上读取像素,并在另一个方向上写入像素,对于 90 度和 270 度的情况,这意味着在帧缓冲区中读取或写入像素行必须垂直,如下图所示。

       为了更有效地旋转,就必须旋转多个列,以使引擎能够获取和存储像素,从而提高内存性能。最简单的方法是对像素进行块操作,要旋转图像,就必须按所需的每个像素块进行旋转,如下图所示。

       为了管理旋转过程,可以将源图像分解为具有下图所示坐标的子块网格,除了旋转块外,每个块都必须转换到新的坐标位置,对于每种旋转角度(0、90、180、270),可以定义用于计算新转换的网格地址的简单算法,然后硬件必须简单地从加载和存储操作的基本网格地址来计算内存地址。

 

       为了平衡对内存控制器的合理突发大小要求,并将硬件存储要求保持在最低水平,混合/旋转引擎将在 8x8 或 16x16 像素块上运行处理,将旋转引擎与输入提取引擎一起使用时,所以需要对输入提取引擎进行编程,使其在 8x8 块模式下工作。

 

三、PXP 旋转功能 DEMO

3.1 介绍

       本文采用 NXP i.MX RT1170 开发板套件,套件所配套的屏幕为 720x1280 的 LCD 竖向屏幕如下图所示,遇到需要横向显示的情景时,就可用到 PXP 加速图像引擎旋转图像了。

3.2 导入 SDK 例程

       使用 MCUXpressoIDE 导入NXP i.MX RT1170 SDK PXP rorate 例程如下图所示。

 

3.3 旋转程序

3.3.1 初始化输入图像缓冲区

        绘制 1280x720 大小的缓冲区数组,分别用蓝、红、白、绿色,标记四块大小相同的区域,如下图所示。

static void APP_InitInputBuffer(void){ uint32_t i, j; for (i = 0; i < (360); i++) { for (j = 0; j < 640; j++) { s_psBufferPxp[i][j] = APP_BLUE; } for (; j < 1280; j++) { s_psBufferPxp[i][j] = APP_RED; } } for (; i < 720; i++) { for (j = 0; j < 640; j++) { s_psBufferPxp[i][j] = APP_GREEN; } for (; j < 1280; j++) { s_psBufferPxp[i][j] = APP_WHITE; } } memset(s_BufferLcd, 0x0U, sizeof(s_BufferLcd));}

 

3.3.2 PXP 初始化

       pxp_rotate.c -> int main(void) -> APP_InitPxp(); 中初始化 PS 面以及设置输出图像的配置,将 PXP 配置为处理 16x16 的像素块。     

// 初始化 PXPAPP_InitPxp();

        PXP 使用 REG_CTRL[BLOCK_SIZE] 控制位,处理像素块可以配置为 8x8 像素块或 16x16 像素块,当优化系统的内存带宽和图像处理时间时,可以选择 16x16 像素的块大小时,获取 AS 和 PS 面以及写入最后帧缓冲区的访问效率更高,因为每个内存请求和处理的数据是原来的两倍。

// PXP 配置 为处理 16x16 的像素块PXP_SetProcessBlockSize(PXP, kPXP_BlockSize16);

 

3.3.3 旋转函数       

       pxp_rotate.c -> int main(void) -> APP_Rotate() -> PXP_SetRotateConfig() API 设置 PXP 旋转处理角度。

static const pxp_rotate_degree_t degrees[] = { kPXP_Rotate0, kPXP_Rotate90, kPXP_Rotate180, kPXP_Rotate270,}; /* Prepare next buffer for LCD. */PXP_SetRotateConfig(APP_PXP, kPXP_RotateProcessSurface, degrees[i], kPXP_FlipDisable);

 

3.4 例程演示效果

       例程效果为每秒进行顺时针 90° 的旋转。

四、参考资料【i.MX RT1170 异构图形管线】https://www.nxpic.org.cn/module/forum/thread-621465-1-1.html

【AN13075: i.MX RT1170 Heterogeneous Graphics Pipeline – Application Note】

https://www.nxp.com.cn/docs/en/application-note/AN13075.pdf

【i.MX RT1170 Processor Reference Manual】i.MX RT1170 Processor Reference Manual (nxp.com.cn) ★博文内容均由个人提供,与平台无关,如有违法或侵权,请与网站管理员联系。★文明上网,请理性发言。内容一周内被举报5次,发文人进小黑屋喔~评论评论关于作者0追随者博文信息发布日期:2021年12月25日所属集团 : 世平集团产线 : NXP浏览次数 : 907上一篇中科蓝讯 BT892xA2 FCC 测试配置下一篇QCC51xx系列开发之如何配置中断分享收藏服务信箱:dadatong.support@wpgholdings.com大联大控股 Copyright © 2019 WPG Holdings All rights reserved.沪ICP备18017932号-1沪公网安备 31011402005395号为提供您更多优质的内容,本网站使用 cookies 分析技术。若继续阅览本网站内容,即表示您同意我们使用 cookies,若不同意请关闭浏览器的 cookie 功能,关于更多资讯请阅读 Cookie 政策平台服务条款我

Hardware Emulation Platform (硬件仿真平台) 在IC验证中的运用情况如何? - 知乎

Hardware Emulation Platform (硬件仿真平台) 在IC验证中的运用情况如何? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册芯片(集成电路)EDA数字IC设计电子工程(EE)Hardware Emulation Platform (硬件仿真平台) 在IC验证中的运用情况如何?三个EDA公司都有自己的hardware emulation verification platform: Cadence Palladium, Sy…显示全部 ​关注者272被浏览154,726关注问题​写回答​邀请回答​好问题 23​1 条评论​分享​20 个回答默认排序Evan172​EDA again​ 关注先回答你的问题:这些工具在IC验证工作中的使用情况如何?可视为Simulator的补充(不是替代),软件仿真的硬件化,极大提高了仿真效率。越来越多的公司开始采购使用emulator,除了像华为、展讯这样的大公司,很多研究所、中小公司及初创公司也在纷纷购买,emulator成为平台化中心的特点越来越明显,也影响了其它EDA工具的采购,买emulator送simulator和其它tool license啦。(想想花了这么多钱买了台emulator,然后厂商说,亲,搭配我们家的simulator、Power分析工具、DFT工具更好用噢,一起买有优惠噢。你买不买?)与传统的仿真(simulation)相比,emulation platform将对IC的验证方法学产生怎样的影响?没啥影响,比如UVM、assert、coverage等功能simulator都支持,emulator在硬件部分并不支持,但是可以通过与server相连接,在server端跑C代码或者simulator跑SV的方式运行,也可称之为co-simulation或者仿真加速了。可以说,simulator功能最全,emulator不那么全(比如不支持带时序后仿),但可以跑得更快。自己补充个问题:emulation与FPGA prototype有何异同?最大的不同是:emulation可以验证极大规模的芯片设计,如2billion gate以上设计,这涉及到多达128块板卡,每张板卡上按16个验证芯片单元算,也就是使用超过了2000块验证芯片单元,里面用到的芯片间切割、布线、时序分析都是极复杂,速度仍可以跑到几百KHz这个范围;而FPGA prototype一般用于小规模芯片验证,四颗以上切割、布线就很困难,且速度就下降得很厉害,速度就到了几MHz这个级别。(emulator贵不是白给的)从tool的角度讲,emulator一般使用厂商独家定制的全flow tool,由之前的综合、切割、布线、时序分析、运行、trigger、上下载、生成波形及查看等都专门为此设计和优化,并且为专门的team来处理用户使用过程的各种问题,经过很长时间的积累后,就变得很稳定与强大;而FPGA prototype综合、切割、布线、FPGA芯片、平台设计与制造、外插板卡等都可能是不同的供应商,所使用FPGA芯片也是通用芯片,没有针对大规模验证需求专门优化,也导致了在大规模设计验证上的重重困难。emulator可认为是软件simulator的硬件化,是虚拟世界;FPGA prototype是物理芯片流片前的原型化,是真实世界。emulator和simulator一样都有设计频率和运行频率的差别,比如设计里使用几GHZ的时钟,运行的时候只有几百KHZ,要与外界硬件连接必须使用各种专门的转接卡,如speed adapter,来解决emulator与真实世界里硬件的速度不匹配的问题;而FPGA里跑的时钟频率就是真实频率,可能为了将就FPGA的速度可运行频率进行降频,比如ASIC芯片能运行在1GHZ以上的,在FPGA原型时只跑100MHZ。就算如此,FPGA prototype的运行速度也惊人,所以可能在上面接各种真实的器件,如DDR内存条、FLASH模块、通过PCIE和USB接口与测试电脑连接跑真实case等,可认为就是块真实的电路芯片。----------------------------------------------------------通常认为emulator理解为介于simulator和FPGA prototyping间的产物,同时拥有二者的优点,如方便debug波形、可使用force/release命令、检查覆盖率、打印display信息、同时运行速度比较快(约2Mhz)等,最大的缺点估计是太贵吧。成为Veloce AE一段时间后,发现Emulator的功能和特点不止这些。C/M/S三家的产品各有自己的特点吧,比如Palladium使用定制化处理器、Veloce使用定制化ASIC芯片、Zebu使用Xilinx FPGA等,在使用上也各有自己的一套流程。Emulator基本上可分为三种模式,独立运行(stand-alone)模式、ICE模式、co-simulation或co-modeling模式。stand-alone模式,所有DUT和TB都在emulator中,TB为可综合的testbench或载入memory的test pattern等。比如一个完整的ARM CPU core综合进去,要跑的C程序代码通过编译后变成一个hex文件加载到emulator里对应的memory路径即可。ICE模式,部分DUT在emulator中,需要连接些外设到emulator上,一般都要经过speed bridge设备来解决速度差问题,因为真实设备跑得太快,而emulator跑得太慢,如PCIE、SATA、USB等设备。一般这样的外设也是专门配套的,且有相应的完整解决方案。co-simulation或co-modeling模式,部分DUT在emulator中(硬件侧),还有部分程序或SV等通过simulator运行在连接的server上(软件侧),硬件侧和软件侧之间需要频繁的沟通。这时硬件侧比软件侧跑得快很多,所以大量时间都花在软件侧和软硬侧沟通上面,真实跑在硬件侧的时间比重占多少就成为emulator加速多少倍的重要指标。通常而言,跑在硬件侧的时间比重越大,加速效果越好。这也看具体的case,有些case比如软件侧只作monitor接收当前打印数据,对速度的影响就很小;有些case如DFT pattern测试,超过90%的时间都在软件侧和两侧导数据上。尽管如此,利用emulator去跑DFT case加速效果相当地好,使用simulator跑一个大pattern动辄需要一周甚至一月以上的,用emulator 10分钟、1小时以内就可以搞定……co-simulation或co-modeling模式的强项在于以相对较少的改动量将simulator上运行的case移植到emulator上,可以综合化的部分放硬件侧,不方便的部分放软件侧,这样限制在simulator运行的很多任务都可以放在emulator上进行了,如function verfication、不带时序网表仿真、DFT、UPF、Power分析等。从运行速度上,stand-alone >= ICE > co-simulation/modeling;从应用范围上,co-simulatation/modeling有更广泛与灵活的使用场景,emulator也不断开拓领域,每一两年就有新的使用场景,如汽车电子验证等。另外,Emulator资源可更方便的多人共享使用,基本可认为和服务器相似。一家公司有多个site,在美国、欧洲、印度、中国等,都可远程访问,实现资源利用率最大化。编译是不需在固定的服务器完成的,使用Emulator时,只需简单的命令就自动将image文件下载到Emulator、配置、运行,按需要dump波形并上传,方便事后查看,而将Emulator让出来给其他人使用,并且像simulator那样可随意运行任意时间停止下来、下一步命令后继续运行。相比较FPGA原型平台,基本上是放在实验室,一段时间一个人单独使用,不容易远程,且每次搭环境花时间不容易,debug抓波形比较麻烦,且定位时需要反复去运行去抓取issue,与硬件周边相关的设置占用时间很长。Emulator需要使用大量经过验证的专有library和model,比如各种DDR RAM、transactor库、VIP等,比FPGA支持更物理层的信息。先想到这么多,回头慢慢修改润色。编辑于 2021-10-04 16:40​赞同 186​​46 条评论​分享​收藏​喜欢收起​匿名用户工作长期使用Zebu,用过PXP。正如有些答案说的,对于验证方法学来说影响不大。但是如果具体到每个公司,每个项目的verification environment来说,大规模使用emulator来做verification,很多现有的infra和verification的环境都需要改变。毕竟如果开发的时候只考虑simulation的情况,无论是用system verilog或者C++来搭testbench,很多时候code是synthesize unfriendly的,比如根本没法synthesize,或者DPI call太频繁拖累整体的仿真时间,诸如此类的问题。大规模使用emulator来做verification的一大好处就是快。从我的工作经历来看,emulator的速度大概是VCS的1000-10000倍左右。那么同样的时间内,使用emulator就可以跑更多的tests,或者,跑更长的tests。前者带来的改变就是,以前可能一周能跑几万个seeds,现在一周就是几百万个,大大提高了在固定时间内发现bug的可能性。而后者则可以用来发现更corner的情况,或者在芯片 tape out之前就开始post-silicon tests,软件,firmware,bios的开发和调试。而无论是哪一个方向,都能极大的缩短整个芯片开发的周期。除了传统的functional verification,现在我们也在emulator来做performance correlation,power estimation的工作。在这就不多展开了。但是使用emulator也有一些问题。第一个就是贵,一个Zube3 sever的价格就很感人,如果要大规模使用,成本更要上天,不是每个公司都玩的起。其次就是我在一开始所说的,现有的enviroment很有可能无法很好适应,为了更好的利用emulator,大量的代码需要更新甚至重写,有的公司受限于project周期和对历代project继承下来的代码的依赖,很难为了emulator大改自己的enviroment。先写这么多,有啥想到的我再补充发布于 2019-01-19 05:32​赞同 16​​11 条评论​分享​收藏​喜欢

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PXP®是一套自动化封闭式系统,能从骨髓细胞中收获定量体积的细胞。骨髓细胞有很多优点,然而这些细胞样本的质量难以评估,也缺乏控制。而且关于细胞样本的组成成分所带来的不良影响和未去除红细胞(RBC)的潜在威胁依旧存在争议。目前市面上的常用设备尽可能地提高细胞回收率,但是分离后获得的骨髓样本中却含有大量红细胞从而造成污染。PXP®系统在实现干细胞及祖细胞的高回收率的同时,达成了98%以上红细胞去除率这一优异表现。工作原理· 稳定优异的MNC和CD34+回收率· 20分钟内快速处理骨髓样本· 98%以上的红细胞去除率· 自动化封闭式无菌系统· 快速准确的数据追踪和文档记录样本处理数据可以通过DataTrak软件上传到计算机,提供符合GMP要求的生产监控和报告信息。

产品概述PXP® 系统由下面的部件组成:零件料号一次性使用PXP  Disposable Cartridge80061可充电式PXP  Control Module with associated firmware80068交流电供电PXP  Docking Station with associated firmware80070DataTrak 软件150040ThermoGenesis提供下列配套PXP系统使用的部件:产品名称料号X系列平衡圈80074X系列配平块LOW80073

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I.MX RT1170 PXP 图形加速器_pxp 旋转-CSDN博客

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I.MX RT1170 PXP 图形加速器_pxp 旋转-CSDN博客

I.MX RT1170 PXP 图形加速器

最新推荐文章于 2024-02-29 22:27:16 发布

JINCIEY

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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44279579/article/details/124147755

版权

一、PXP介绍

在图像显示在显示器之前,i.MX RT1170 可以通过 2D矢量图形、PXP 或者 LCDIF 等图形加速器来生成、合成和混合图形的内容,本文将介绍其中 PXP 图形加速器。

PXP (Pixel Processing Pipeline) 是 NXP 设计的一种高性能的 2D 图形处理微构架,用于在 LCD 显示之前对图像数据进行数据处理,处理操作例如图像缩放、旋转、色彩空间转换等,为无 SDRAM 和基于 SRAM 的系统,提供占用内存最小的图像数据优化和性能,PXP 将几个独立的处理阶段集成到一个内聚策略中,以创建灵活的像素管道。

1.1 PXP 功能描述

PXP由多个管线式模块组成,执行视频源帧缩放、颜色空间转换、阿尔法混合/颜色键算法、次级CSC、像素校正等,本文将介绍其中的旋转功能。

1.2 PXP 特性

位块传输灵活的图像合成的Porter-Duff 颜色渲染操作图像旋转 (90°、180°、270°)图像调整大小颜色空间转换多像素格式支持(RGB, YUV444, YUV422, YUV420, YUV400)标准 2D-RAM 操作

二、PXP的旋转功能

PXP中集成了一个单独的旋转资源,该资源在PXP数据路径中的位置是可编程的,旋转在输出阶段合成 AS 和 PS 缓冲区后。

作为替代配置,PS 缓冲区可以旋转,然后与未旋转的 AS 面合成,有一个配置位提供在 PXP 中执行旋转的位置配置。

要旋转图形,硬件必须在帧缓冲区的同一个方向上读取像素,并在另一个方向上写入像素,对于90度和270度的情况,这意味着在帧缓冲区中读取或写入像素行必须垂直,如下图所示。

 

为了更有效地旋转,就必须旋转多个列,以使引擎能够获取和存储像素,从而提高内存性能。最简单的方法是对像素进行块操作,要旋转图像,就必须按所需的每个像素块进行旋转,如下图所示。

 

为了管理旋转过程,可以将源图像分解为具有下图所示坐标的子块网格,除了旋转块外,每个块都必须转换到新的坐标位置,对于每种旋转角度(0、90、180、270),可以定义用于计算新转换的网格地址的简单算法,然后,硬件必须简单地从加载和存储操作的基本网格地址来计算内存地址。

 

为了平衡对内存控制器的合理突发大小要求,并将硬件存储要求保持在最低水平,混合/旋转引擎将在 8x8 或 16x16 像素块上运行处理,将旋转引擎与输入提取引擎一起使用时,所以需要对输入提取引擎进行编程,使其在8x8块模式下工作。

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3、stm32一般除了使用库文件之外,自己可以从零开始学习构建整个嵌入式系统,个人感觉这个对于一个刚入门的人来说很重要, 我也是都会从最小系统开始搭建自己想要的功能。esp-idf整个构建系统非常复杂,组件非常多,需要对嵌入式构建、编译系统有一定的功底,不然只会应用一下esp32不够深入。esp32用的是xtensa核,用的gcc编译器,gcc一般用Makefile,虽然也可以在Windows下编译,但是用的是命令行编译。stm32属于单片机,esp32属于Wi-Fi类mcu,定位还是有很大的差别。

单片机对比:选择最适合你的单片机

weixin_44378594的博客

02-28

1260

在嵌入式系统开发中,选择合适的单片机是非常重要的一步。然而,市面上存在许多种类的单片机,如Arduino、Raspberry Pi、STM32和ESP32等。本文将从生态系统与技术支持、成本与价格、性能和功能等方面进行对比,帮助读者选择最适合自己的单片机。

单片机精进之路-9ds18b20温度传感器

最新发布

m0_70556273的博客

02-29

488

ds18b20复位时序图,先将b20的数据引脚拉低至少480us,然后再将数据引脚拉高15-60us,再去将测传感器的数据引脚是不是变低电平并保持60-240us,如果是,则说明检测到温度传感器,并正常工作。需要在240us后才能检测温度值。

pxp docker

10-18

好的,你的问题是 "pxp docker",我理解为你想了解关于 Docker 和 PXP 的相关信息。Docker 是一种容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,以便在任何地方运行。而 PXP 是一种基于 Docker 的开源平台,用于构建、部署和管理容器化应用程序。PXP 提供了一个易于使用的 Web 界面,可以帮助用户轻松地管理他们的容器化应用程序。

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电子发烧友网>控制/MCU>什么是PXP,OpenCV和MCU的优化编译方案

什么是PXP,OpenCV和MCU的优化编译方案

来源:恩智浦MCU加油站•作者:恩智浦MCU加油站•

2022-12-08 10:09

次阅读

个评论

通过前几期的文章,相信大家对OpenCV以及其移植和部署方法都有了一定的了解,一句话概括一下:OpenCV是一个包含了上百个经典计算机数字图像处理算法的开源代码库。 请注意这里的开源!是的,这么一个宝库是不收费的哟。同时,为了更好的提升代码执行效率,OpenCV本身也集成了多种硬件加速器资源,例如:SSE,NEON,OpenCL,CUDA,OpenCV4Tegra等。

但是,唯独缺少了MCU平台的硬件资源加速,特别是对于那些本身就有硬件加速器的MCU,可以说有一种力有余而心不足的感觉。例如前几期的主角,集成了PXP以及2D-GPU的RT1170系列MCU。 既然没有,那我们就自己造。 本期小编将带着大家一起补齐这最后一块儿短板,为OpenCV代码添加基于PXP的硬件加速支持。  也许大家对PXP还不是很熟悉,就先介绍一下什么是PXP。

PXP全程叫做像素处理管道,用来对送入显示设备的图像数据进行处理、或是视频图像数据的混合。可以最小化显示流水线所需的内存占用空间,并为无 SDRAM 和基于 SRAM 的系统提供优化的内存空间和性能。 PXP本身集成了多个彼此独立又可以协同工作的处理阶段,以实现灵活的像素处理管道。 完整的PXP模块如下:

通过集成多个模块,消除了对外部存储器的中间缓冲操作,从而降低了外部存储器带宽、功耗和软件控制复杂性。 PXP 将以下内容组合成一个处理引擎:

放缩

颜色空间转换

旋转

PXP的主要特点包括:

BitBlit

支持多种输入/输出格式,YUV/RGB/Grayscale

支持RGB/YUV格式数据的放缩

Aplha blending+overlay

多种角度旋转:0,90,180,270;并且可以和水平/垂直翻转同时进行

颜色空间转换

图像resize

标准的2D-DMA操作

了解了PXP模块,下面就开始应用PXP对我们的OpenCV代码开始改造。下面先拿Resize和Rotate这两个函数作为目标,看看如何进行优化改造:

通过前几期,我们知道OpenCV基于模块化进行代码的组织,那么谁负责管理这些模块,并且通知编译器哪些模块需要被编译进最终的镜像文件呢?这个答案就是CMake。

这是一款开源的,跨平台的工具,用于实现代码的构建、测试以及打包。

那么它是怎么工作的呢?就让我们先创建一个新的文件夹叫做build来存储构建文档。进入build并打开CMake-gui,顾名思义这个小工具就是一个带GUI显示的CMake工具:

新的变量会以红色字体显示,每一个模块都有一个与其相关的符号,在CMake文件CMakeLists.txt中定义,这些就是CMake的各个入口。

定义好这些符号之后,他们就变成了控制相关模块的开关。

如下图所示,有很多模块相关的符号,但是,只有那些被选中的模块才有机会被编译到最终的镜像中。

本例中,只有JPEG、PNG以及opencv_core才可以。

因此,为了添加PXP。我们也要添加这么一个类似的符号。首先,添加定义到CMakeLists.txt:

尽管说,放置位置比较随意。最好还是,将其添加到Option 3rd这一组中。现在就定义了一个叫做WITH_PXP的新符号,重新打开CMake-gui.exe,看看我们的改动是否已经生效:

改动生效,只不过万里长征才走过一小步。变量目前仅仅是对CMake可见的,编译系统还看不到。这就意味着,这些变量并不能作为宏来进行预处理。因此,我们还需要加一些:

if(WITH_PXP)

add_definitions(-DHAVE_PXP)

endif()

这样一来,借助CMake提供的内建函数add_definitions,就可以传递一个新的符号HAVE_PXP到编译器作为一个预定义宏。代码中就可以使用这个新定义的宏符号了,使用方法如下:

#if HAVE_PXP

#else

#endif

当我们通过CMake-gui勾选了WITH_PXP符号之后,HAVE_PXP就会被同步定义,以控制代码块编译。

至此,我们就完成了CMake部分的OpenCV源码配置工作。添加了一个新的符号WITH_PXP负责管理PXP模块的添加,并且为了使得符号能够让程序本身可见,借用CMake的内建函数定义了一个编译器可见的宏:HAVE_PXP,随后就可以在代码中使用#if语法来实际控制代码中参与编译的内容了。

编辑:黄飞

 

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mcu(342258)

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SDRAM(54552)

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OpenCV(40654)

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介绍了OpenCV和NCNN库的交叉编译过程,并在TIAM62开发板上部2023-12-16 23:16:30【芯灵思A83T试用体验】3、交叉编译OpenCV2.4.9 本帖最后由 左岸cpx 于 2017-5-22 07:34 编辑

本节,我想分享一下交叉编译OpenCV的方法,由于OpenCV并没有发行ARM版本的OpenCV,所以我们需要下载2017-05-21 22:17:46使用gcc编译优化与不优化问题 同样的程序,使用gcc编译优化与不优化的结果不一代码如下:1. #include 2.3. int main()4. {5.int i = 1;6.7.i 2013-09-27 10:33:33分享一下编译opencv与temgine后端的教程1、编译opencv+tengine后端与usb相机不识别的解决方法下载opencv连接开发板,需要一个扫描ip的工具,和远程的工具开机前扫一下,开机后扫一下,多出来的就是板子的IP地址,配合远程工具,解决没有屏幕的烦恼原作者:徐国晟2022-06-15 18:16:57在Ubuntu下交叉编译opencv以生成ARM版本的opencv时遇到一些问题我用贵公司提供的交叉编译工具链,在Ubuntu下交叉编译opencv以生成ARM版本的opencv时遇到问题工具链选择如图2021-12-30 06:20:03基于RV1109/RV1126开发板的Opencv交叉编译环境安装 ~/.bashrc总结:安装RV1109-1126对应交叉编译器(实质类似gcc/g++),编译arm可执行程序三. Opencv 安装若需要使用opencv相关读图/视频等相关功能,需安装ffmpegffmpeg2022-09-02 16:49:30如何优化AR解决方案?如何用单颗芯片实现出色的处理性能、能效和安全性?如何优化AR解决方案?2021-06-02 06:56:16如何编译Opencv并添加GStreamer API支持Opencv 编译和安装不少客户遇到OpenCV的问题多集中在如何获取mipi摄像头的数据。因为OpenCV使用的V4l2协议和Rockchip编写的mipi摄像头驱动协议不同,所以不能直接2022-04-27 18:49:17如何交叉编译QT并将其作为gui供opencv使用呢是什原因导致opencv无法使用gui的?如何交叉编译QT并将其作为gui供opencv使用呢?2022-02-17 08:05:39如何利用RK3399 opencv4.5.0编译Gstreamer访问摄像头?如何利用RK3399 opencv4.5.0编译Gstreamer访问摄像头?2022-03-07 06:59:15如何将Opencv移植到ARM上最近接触到一个项目扫描二维码,所以接触到opencv库与zbar,需要编译安装opencv库,所以写这篇博客,当做是一个学习的过程与记录。如果将来还需要用到也可以继续翻一翻。 这里用到的opencv版本是3.2.0,下载网站在这里: 交叉编译工具:arm-linux-gcc-4.4...2021-07-16 06:47:57怎么在linux上编译利用opencv的库在arm开发板上运行呢怎么在linux上编译利用opencv的库在arm开发板上运行呢?求大神解答2022-08-11 16:16:36怎样去解决移植opencv3.4.13遇到的imshow问题呢?问题描述及复现步骤:移植 OPENCV  系统 ubuntu20 官方固件  opencv:3.4.13  编译中遇到2个问题:  1。编译器的问题,SDK编译器为gcc-10.3 ,目标系统为2023-02-07 15:53:37怎样在RK1808设备上去编译opencv4.1.0命令呢怎样在RK1808设备上去编译opencv4.1.0命令呢?2022-02-16 06:14:27移植OpenCV-4.3.0的过程OpenCV-4.3.0是较新的OpenCV版本,最新的版本是OpenCV-4.4.0,由于GitHub太慢总是下载失败,不得已就移植OpenCV-4.3.0这个版本用着先。在OpenCV中,新技术2021-11-04 08:51:43请问TI提供的有可在宿主机中完整部署的OpenCV和QT交叉编译开发环境没? 本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-21 15:07 编辑

首先,TI提供的AM5728的SDK中没有找到OpenCV和Qt交叉编译库文件;然后是,在AM5728的文件系统中找到2018-06-21 07:54:00请问各位大神如何使用ARM编译器6去构建一种OpenCV项目呢?我试图在ARM Development Studio IDE中使用ARM编译器6构建C ++ OpenCV项目。我已经从OpenCV的GitHub存储库下载了3.2.0版,并使用Windows中2022-08-11 16:09:08迅为-i.MX6ULL 开发板-移植OpenCv3.4.1-搭建编译环境“opencv-3.4.1.zip”4.QT 测试例程86.1 安装交叉编译工具移植的 QT 系统需要的交叉编译器就是我们编译 qt 的编译器,因为我们是 Yocto 系统,所以我们用编译 Yocto2021-08-09 10:54:30迅为i.MX6ULL开发板-移植OpenCv2.4.9-QT程序编译编译完成后在当前目录生成可执行文件 opencv_pic,如图 85.3.4 所示。4.我们需要把 opencv_pic 和 1.bmp 图片拷贝到开发板的/home/root/目录下。然后把 home2021-05-06 14:19:12迅为i.MX6ULL开发板-移植OpenCv2.4.9-搭建OpenCv编译环境 源码“opencv-2.4.9.zip”4. QT 测试例程85.1 安装交叉编译工具移植的 QT 系统需要的交叉编译器就是我们编译 qt 的编译器,因为我们是 Yocto 系统,所以我们用编译2021-04-29 14:48:16SIMD计算机的优化编译器设计利用处理器的相关资源,提高编译器优化性能和增强代码可适应性是SIMD处理器优化编译的关键。该文基于M语言和LS SIMD体系结构,结合现代编译器的编译技术,提出针对SIMD协处理器2009-04-03 08:47:1630MCS-51程序空间扩展原理及编译器优化讨论了MCS-51系列单片机程序空间扩展的原理,包括硬件与编译器两个方面,并提出一种编译器优化方案.该方案在Keil仿真器上检验并通过关健词:C51编译软件;MCS-51; B ankS witching2010-10-23 08:55:25100编译器_keil的优化选项问题keil编译器的优化选项针对ARM,对STM32编译的一些优化的问题2016-02-25 14:18:553XScale体系结构及编译优化问题以及这些特点给编译优化带来的挑战并介绍了提高 XScale应用程序性能的优化函数库 、编译优化和程序并行化等技术及其功效。2016-04-18 10:28:460opencv备忘单opencv备忘单,opencv_cheatsheet,opencv_tutorials,opencv_user,opencv2refman22016-08-25 15:52:390C编译器及其优化本章将帮助读者在ARM处理器上编写高效的C代码。本章涉及的一些技术不仅适用于ARM处理器,也适用于其他RISC处理器。本章首先从ARM编译器及其优化入手,讲解C编译器在优化代码时所碰到的一些问题2017-10-17 17:22:262opencv编译安装笔记(Linux、Ubuntu )本文介绍了两种opencv编译安装笔记:Linux下编译安装OpenCV和Ubuntu 下安装 OpenCV。有需要的小伙伴可以看看。2017-12-03 10:33:364868IAR编译器优化对程序的影响IAR编译优化选项2018-07-05 00:25:004308如何使用英特尔编译器优化Fortran、C和C ++了解如何使用适用于Fortran *,C和C ++的英特尔®编译器优化一些困难的循环。

示例选自经典的netlib.org矢量基准测试,这些测试不是由当前的英特尔编译器自动优化的,但表现良好2018-11-08 06:02:002811概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。2019-04-12 15:30:011440OpenCV3.1教程之编译的详细资料说明本文档的主要内容详细介绍的是OpenCV3.1教程之编译的详细资料说明包括了:OpenCV3.1.0编译,扩展模块添加与编译2020-01-06 08:00:001关于volatile关键字对编译器优化的影响volatile关键字对编译器优化的影响2020-02-28 17:15:062531编译器优化对函数的影响编译器如gcc,可以指定不同的优化参数,在某些条件下,有些函数可能会被优化掉。2020-06-22 14:58:592472基于C++编译器的节点融合优化方法LLVM是以C十十编写的架构编译器的框架系统,支持多后端和交叉编译,用于优化程序的编译时间、链接时间、运行时间和空闲时间。节点融合是一种简单有效的优化方法,其基本思想为将多个节点优化为一个高效的融合2021-06-15 14:29:3019一文读懂OpenCV源码及扩展模块的编译与环境配置版本:VS2017、CMake3.12.3、OpenCV3.4.7 安装OpenCV时的环境配置以及扩展模块的编译对于多数新手来说都是令人头疼的问题,希望通过这篇文章可以帮助新手们一次搞定2021-06-25 11:47:052217MCU编译与运行浅谈学电子的人都知道:使用C语言编写代码后,我们必须将其处理成机器码,才能使之在MCU中执行,这其中的步骤基本概括为“编译->汇编->链接->加载->启动”。 编译和汇编很容易理解,不是我想讲解的重点2021-10-28 13:51:09138051 MCU反编译开发方法记录[8051 MCU反编译开发方法记录1、项目背景2、开发环境3、开发步骤3.1 反编译3.2 找出EEPROM的写入地址3.3 找出EEPROM读写操作的代码段3.4 找出EEPROM读写操作代码2021-11-29 17:51:0411海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习(十二)移植opencv343到hi3519A将opencv移植到某个平台,无非就是用该平台对应的编译器将opencv源代码编译成so库。 这里的target平台是hi3519A,所以得用交叉编译器arm-...2022-01-26 19:00:214【GCC编译优化系列】实战分析C代码遇到的编译问题及解决思路【GCC编译优化系列】实战分析C工程代码可能遇到的编译问题及其解决思路2022-07-10 23:15:27855【GCC编译优化系列】multiple-definition【GCC编译优化系列】这种让人看不懂的multiple-definition真的有点让人头疼2022-07-11 09:26:404062基于QT搭建OpenCV开发环境因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。2022-10-08 09:39:441030MCU如何部署OpenCV本文是一个小系列的第一篇,MCU部署OpenCV的“先跑篇”,稍后会陆续有“配置篇”、“实战篇”、“进阶篇”、“优化篇”,带您牵手OpenCV,进入OpenCV的广阔世界。2022-11-03 09:12:141589MCU部署OpenCV的“配置篇因为OpenCV包罗万象,拥有众多模块。而不是所有的模块都适合运行在MCU平台上,例如那些需要依赖于OS支持即多进程的模块,因此需要进行小心的适配。2022-11-10 09:42:281074在JetsonNano上编译OpenCV源码与OpenCV C++ YOLOv5程序演示Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低,Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的,有图为证。2022-11-10 11:28:512176基于OpenCV和MCU的优化算法如果使能了WITH_PXP功能,那么HAVE_PXP的宏就会被定义,这样一来就会调用外部resize_pxp函数进行图像的resize操作。2022-12-08 20:13:53315编译器如何对代码进行优化(上)在学习 Andorid 逆向的过程中,发现无论是哪种编译器,生成哪个平台的代码,其优化思路在本质上如出一辙,在 Windwos 平台所使用的技巧,在安卓平台仍然适用,不外乎乘法除法计算的优化2023-02-01 16:25:25538编译器如何对代码进行优化(下)在学习 Andorid 逆向的过程中,发现无论是哪种编译器,生成哪个平台的代码,其优化思路在本质上如出一辙,在 Windwos 平台所使用的技巧,在安卓平台仍然适用,不外乎乘法除法计算的优化2023-02-01 16:25:2754720 V、P 沟道沟槽 MOSFET-PXP010-20QX20 V、P 沟道沟槽 MOSFET-PXP010-20QX2023-02-07 20:28:02030V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP015-30QL30 V、P 沟道沟槽 MOSFET-PXP015-30QL2023-02-14 18:53:17030V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP012-30QL30 V、P 沟道沟槽 MOSFET-PXP012-30QL2023-02-14 18:53:290100 V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP1500-100QS100 V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP1500-100QS2023-02-15 18:51:49030V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP6R1-30QL30 V、P 沟道沟槽 MOSFET-PXP6R1-30QL2023-02-15 19:41:52012V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP3R7-12QU12 V、P 沟道沟槽 MOSFET-PXP3R7-12QU2023-02-15 19:42:080100 V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP400-100QS100 V,P 沟道沟槽 MOSFET-PXP400-100QS2023-02-20 18:48:420深入浅出编译优化选项(上)在前文 《 如何为嵌入式软件开发选择编译器》 中讲到编译器对于嵌入式软件开发的重要性,以及如何选择一款优秀的编译器。 文中也比较了现有主流编译器的编译优化性能,IAR Embedded Workbench编译器不论在输出代码体积还是性能均处于业界领先地位。2023-04-14 09:11:381208深入浅出编译优化选项(下)在《深入浅出编译优化选项(上)》中,我们介绍了如何在IAR Embedded Workbench编译器中进行编译优化等级配置、多文件编译配置、灵活配置编译优化选项作用域、链接阶段优化选项配置等。2023-04-21 10:19:11649OpenCV基础知识入门OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库,最初由intel使用C和C ++进行开发的,现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库,是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库,主要关注实时应用程序。2023-10-29 11:29:31265RK3568上OpenCV 的编译移植算法丰富多样,在ARM嵌入式平台上也适用于做算法的移植。本系统选择将OpenCV3.2.0编译移植到开发板上,开发环境是虚拟机上安装的Ubuntu16.04。由于OpenCV开源,直接在官网上下载源码包op2021-12-20 10:08:5263编译器的优化选项一个程序首先要保证正确性,在保证正确性的基础上,性能也是一个重要的考量。要编写高性能的程序,第一,必须选择合适的算法和数据结构;第二,应该编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码,要做到2023-11-24 15:37:18238OpenCV4.8+CUDA+扩展模块支持编译指南OpenCV4.8+CUDA+扩展模块支持编译指南2023-11-30 16:45:00240Android编译优化之混淆配置为了使用java8及后续java新版本的特性,Google增加了一步编译过程—脱糖(desugaring),但这一步会导致更长的编译时间,这也是为什么Google会推出D8和R8编译器来优化编译速度。2023-12-21 09:21:59197

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滚动(Scroll)

概览(Overview)

滚动条(Scrollbar)

时间(Events)

Basic example

滚动的特点(Features of scrolling)

可滚动性(Scrollable)

滚动链(Scroll chain)

滚动动量(Scroll momentum)

弹性滚动(Elastic scroll)

捕捉(Snapping)

单次滚动(Scroll one)

Scroll on focus

Scroll manually

Self size

Examples

层(Layers)

创建顺序(Order of creation)

将对象置于上层(Bring to the foreground)

顶层与系统层(Top and sys layers)

事件(Events)

给对象添加事件(Add events to the object)

从对象中删除事件(Remove event(s) from an object)

事件代码(Event codes)

Input device events

绘图事件(Drawing events)

其他事件(Other events)

特殊事件(Special events)

自定义事件(Custom events)

手动发送事件(Sending events)

刷新事件(Refresh event)

Fields of lv_event_t

Event bubbling

Examples

输入设备(Input devices)

Pointers

Cursor

Gestures

Keypad and encoder

Groups

Styling

API

Input device

Groups

显示器(Displays)

Multiple display support

Using only one display

Mirror display

Split image

Screens

Transparent screens

Features of displays

Inactivity

Background

API

色彩(Colors)

Creating colors

RGB

HSV

Palette

Modify and mix colors

Built-in colors

Opacity

Color types

Convert color

API

字体(Fonts)

Unicode编码支持(Unicode support)

内嵌字体(Built-in fonts)

普通字体(Normal fonts)

特殊字体(Special fonts)

特性(Special features)

双向书写支持(Bidirectional support)

阿拉伯语和波斯语支持(Arabic and Persian support)

亚像素渲染(Subpixel rendering)

压缩字体(Compressed fonts)

增加新字体(Add a new font)

添加新符号(Add new symbols)

在运行时加载字体(Load a font at run-time)

添加新的字体引擎(Add a new font engine)

字体退回(Use font fallback)

图像(Images)

储存图像(Store images)

变量(Variables)

文件(Files)

颜色格式(Color formats)

添加与使用图像(Add and use images)

在线转换(Online converter)

手动创建(Manually create an image)

使用图像(Use images)

图像解码器(Image decoder)

自定义图像格式(Custom image formats)

注册图像解码器(Register an image decoder)

手动使用解码器(Manually use an image decoder)

图像缓存(Image caching)

Cache size

Value of images

Memory usage

Clean the cache

API

Image buffer

文件系统(File system)

Ready to use drivers

Adding a driver

Registering a driver

Implementing the callbacks

Other callbacks

Usage example

Use drives for images

API

动画(Animations)

Create an animation

Animation path

Speed vs time

Delete animations

Timeline

Examples

API

定时器(Timers)

Create a timer

Ready and Reset

Set parameters

Repeat count

Measure idle time

Asynchronous calls

API

Drawing

Mechanism of screen refreshing

Masking

Using masks

Hook drawing

Main drawing

Post drawing

Part drawing

Others

New widget

部件(Widgets)

Base object (lv_obj)

Overview

Coordinates

Parents and children

Display and Screens

Events

Styles

Flags

Groups

Extended click area

Events

Keys

Example

API

Core widgets

Arc (lv_arc)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Bar (lv_bar)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Button (lv_btn)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Button matrix (lv_btnmatrix)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Canvas (lv_canvas)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Checkbox (lv_checkbox)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Drop-down list (lv_dropdown)

Overview

Parts and Styles

Usage

Overview

Events

Keys

Example

API

图像部件 Image (lv_img)

概览 Overview

部件块与样式(Parts and Styles)

用法(Usage)

Transformations

Events

Keys

Example

API

Label (lv_label)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Line (lv_line)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Roller (lv_roller)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Slider (lv_slider)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Switch (lv_switch)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Table (lv_table)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Text area (lv_textarea)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Extra widgets

Animation Image (lv_animimg)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Calendar (lv_calendar)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Headers

Example

API

Chart (lv_chart)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Color wheel (lv_colorwheel)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Image button (lv_imgbtn)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Keyboard (lv_keyboard)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Examples

API

LED (lv_led)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

List (lv_list)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Menu (lv_menu)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Meter (lv_meter)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Message box (lv_msgbox)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Span (lv_span)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Spinbox (lv_spinbox)

Overview

Parts and Styles

Events

Keys

Example

API

Example

Spinner (lv_spinner)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Tabview (lv_tabview)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Tile view (lv_tileview)

Overview

Parts and Styles

Usage

Events

Keys

Example

API

Window (lv_win)

Overview

Parts and Styles

Usage

Get the parts

Events

Keys

Example

API

布局(Layouts)

Flex

Overview

Terms

Simple interface

Flex flow

Flex align

Flex grow

Style interface

Internal padding

Other features

RTL

New track

Example

API

Grid

Overview

Terms

Simple interface

Grid descriptors

Grid items

Grid align

Style interface

Internal padding

Other features

RTL

Example

API

第三方库(3rd party libraries)

File System Interfaces

Usage

BMP decoder

Limitations

Example

API

JPG decoder

Overview

Usage

Converter

Converting JPG to C array

Converting JPG to SJPG

Example

API

PNG decoder

Example

API

GIF decoder

Convert GIF files to C array

Use GIF images from file

Memory requirements

Example

API

FreeType support

Install FreeType

Add FreeType to your project

Usage

Example

Learn more

API

QR code

Get started

Notes

Example

API

Lottie player

Build Rlottie

Usage

Use Rlottie from file

Use Rlottie from raw string data

Getting animations

Controlling animations

Example

API

FFmpeg support

Install FFmpeg

Add FFmpeg to your project

Usage

Example

API

其他(Others)

Snapshot

Usage

Free the Image

Use Existing Buffer

Example

API

Monkey

Usage

Example

API

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更新日志(Changelog)

v8.1.0 10 November 2021

Overview

Breaking Changes

Architectural

New Features

Performance

Fixes

Examples

Docs

CI and tests

Others

v8.0.2 (16.07.2021)

v8.0.1 (14.06.2021)

v8.0.0 (01.06.2021)

Directory structure

Widget changes

New scrolling

New layouts

Styles

Events

Driver changes

Other changes

New release policy

Migrating from v7 to v8

v7.11.0 (16.03.2021)

New features

Bugfixes

v7.10.1 (16.02.2021)

Bugfixes

v7.10.0 (02.02.2021)

New features

Bugfixes

v7.9.1 (19.01.2021)

Bugfixes

v7.9.0 (05.01.2021)

New features

Bugfixes

v7.8.1 (15.12.2020)

Bugfixes

v7.8.0 (01.12.2020)

New features

Bugfixes

v7.7.2 (17.11.2020)

Bugfixes

v7.7.1 (03.11.2020)

Bugfixes

v7.7.0 (20.10.2020)

New features

Bugfixes

v7.6.1 (06.10.2020)

Bugfixes

v7.6.0 (22.09.2020)

New features

Bugfixes

v7.5.0 (15.09.2020)

New features

Bugfixes

v7.4.0 (01.09.2020)

New features

Bugfixes

v7.3.1 (18.08.2020)

Bugfixes

v7.3.0 (04.08.2020)

New features

Bugfixes

v7.2.0 (21.07.2020)

New features

Bugfixes

v7.1.0 (07.07.2020)

New features

Bugfixes

v7.0.2 (16.06.2020)

Bugfixes

v7.0.1 (01.06.2020)

Bugfixes

v7.0.0 (18.05.2020)

Documentation

Legal changes

New drawing system

New style system

GPU integration

Renames

Reworked and improved object

New object types

Others

Demos

New release policy

Migrating from v6 to v7

后续目标(Roadmap)

v8.2

Ideas

LVGL_Chinese_Documents

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快速开始(Get started) »

NXP

在 GitHub 上修改

NXP¶

NXP has integrated LVGL into the MCUXpresso SDK packages for several of their general

purpose and crossover microcontrollers, allowing easy evaluation and migration into your

product design. Download an SDK for a supported board

today and get started with your next GUI application.

Creating new project with LVGL¶

Downloading the MCU SDK example project is recommended as a starting point. It comes fully

configured with LVGL (and with PXP support if module is present), no additional integration

work is required.

Adding HW acceleration for NXP iMX RT platforms using PXP (PiXel Pipeline) engine for existing projects¶

Several drawing features in LVGL can be offloaded to the PXP engine. The CPU is available for other operations while the PXP is running. An RTOS is required to block the LVGL drawing thread and switch to another task or suspend the CPU for power savings.

Features supported:¶

RGB565 color format

Area fill + optional transparency

BLIT (BLock Image Transfer) + optional transparency

Color keying + optional transparency

Recoloring (color tint) + optional transparency

RTOS integration layer

Default FreeRTOS and bare metal code provided

Basic configuration:¶

Select NXP PXP engine in lv_conf.h: Set LV_USE_GPU_NXP_PXP to 1

Enable default implementation for interrupt handling, PXP start function and automatic initialization: Set LV_USE_GPU_NXP_PXP_AUTO_INIT to 1

If FSL_RTOS_FREE_RTOS symbol is defined, FreeRTOS implementation will be used, otherwise bare metal code will be included

Basic initialization:¶

If LV_USE_GPU_NXP_PXP_AUTO_INIT is enabled, no user code is required; PXP is initialized automatically in lv_init()

For manual PXP initialization, default configuration structure for callbacks can be used. Initialize PXP before calling lv_init()

#if LV_USE_GPU_NXP_PXP

#include "lv_gpu/lv_gpu_nxp_pxp.h"

#include "lv_gpu/lv_gpu_nxp_pxp_osa.h"

#endif

. . .

#if LV_USE_GPU_NXP_PXP

if (lv_gpu_nxp_pxp_init(&pxp_default_cfg) != LV_RES_OK) {

PRINTF("PXP init error. STOP.\n");

for ( ; ; ) ;

}

#endif

Project setup:¶

Add PXP related files to project:

lv_gpu/lv_gpu_nxp.c, lv_gpu/lv_gpu_nxp.h: low level drawing calls for LVGL

lv_gpu/lv_gpu_nxp_osa.c, lv_gpu/lv_gpu_osa.h: default implementation of OS-specific functions (bare metal and FreeRTOS only)

optional, required only if LV_USE_GPU_NXP_PXP_AUTO_INIT is set to 1

PXP related code depends on two drivers provided by MCU SDK. These drivers need to be added to project:

fsl_pxp.c, fsl_pxp.h: PXP driver

fsl_cache.c, fsl_cache.h: CPU cache handling functions

Advanced configuration:¶

Implementation depends on multiple OS-specific functions. The struct lv_nxp_pxp_cfg_t with callback pointers is used

as a parameter for the lv_gpu_nxp_pxp_init() function. Default implementation for FreeRTOS and baremetal is provided in lv_gpu_nxp_osa.c

pxp_interrupt_init(): Initialize PXP interrupt (HW setup, OS setup)

pxp_interrupt_deinit(): Deinitialize PXP interrupt (HW setup, OS setup)

pxp_run(): Start PXP job. Use OS-specific mechanism to block drawing thread. PXP must finish drawing before leaving this function.

There are configurable area thresholds which are used to decide whether the area will be processed by CPU, or by PXP. Areas smaller than a

defined value will be processed by CPU and those bigger than the threshold will be processed by PXP. These thresholds may be defined as

preprocessor variables. Default values are defined lv_gpu/lv_gpu_nxp_pxp.h

GPU_NXP_PXP_BLIT_SIZE_LIMIT: size threshold for image BLIT, BLIT with color keying, and BLIT with recolor (OPA > LV_OPA_MAX)

GPU_NXP_PXP_BLIT_OPA_SIZE_LIMIT: size threshold for image BLIT and BLIT with color keying with transparency (OPA < LV_OPA_MAX)

GPU_NXP_PXP_FILL_SIZE_LIMIT: size threshold for fill operation (OPA > LV_OPA_MAX)

GPU_NXP_PXP_FILL_OPA_SIZE_LIMIT: size threshold for fill operation with transparency (OPA < LV_OPA_MAX)

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© 版权所有 2021, LVGL Kft.

Revision e12ff00e.

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基于RT1052 Aworks 测试PXP图像混合功能(十三) - 嵌入式实操 - 博客园

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基于RT1052 Aworks 测试PXP图像混合功能(十三)

本文主要是通过迁移的思维,记录本人初次使用周立功的Aworks框架进行BSP开发

做了这么长的开发以来,从来没有使用过GPU2D,GPU3G进行编程。这次评估RT1052 PXP的图像混合功能,记录了本次的开发日记。

1. 首先阅读芯片手册

说一下本人粗看该章节之后的感想,很少会极其详细查看芯片的手册,只要在遇到难以解决的问题时,才会详细看芯片手册,但是有一点就是模块的内部架构及相关参数还是要大体了解的,其实和编程接口是相关的,如果不了解这些信息的话,虽然会使用API进行编程,但是实际一旦遇到问题是缺少理论支撑,排查问题就会难一些。

2. 设备宏开关

在前面支持LCD的章节当中,其实PXP的设备宏开关就一起打开了。我们只要先把样例跑起来,就可以两个图像混合评估,即一秒内能做多少次两个满屏图像的混合。

3. 测试

在目录examples\peripheral\m105x\pxp\demo_pxp_blend.c 为默认支持RGB565的样例。把相关input/output参数改为支持RGB24的即可,需要注意的话,对于PXP模块所需要input数据源为RGBA,它需要的时32位的数据,这个是需要注意的地方,否则会产生异常。

4. 总结

PXP输入、输出的数据源格式是最重要的,否则花屏,闪屏的现象会出现。希望大家别踏坑。本人设置的输入数据源为RGBA,输出为RGB.如下为笔者的测试代码。

/*******************************************************************************

* AWorks

* ----------------------------

* innovating embedded platform

*

* Copyright (c) 2001-2017 Guangzhou ZHIYUAN Electronics Co., Ltd.

* All rights reserved.

*

* Contact information:

* web site: http://www.zlg.cn

* e-mail: support@zlg.cn

*******************************************************************************/

/**

* \file

* \brief PXP像素处理例程

*

* - 操作步骤:

* 1. 本例程需在aw_prj_params.h头文件里使能

* - 显示屏设备宏

* - 如果使用800 X 480显示屏,打开TEST_SCREEN_BIG,否则打开TEST_SCREEN_LITTER;

* 2. 连接串口设备

*

* - 实验现象:

* 1.蓝色矩形和黄色矩形在屏幕上移动,交汇界面为白色。

*/

#include

#include

#include "aworks.h"

#include "aw_delay.h"

#include "aw_vdebug.h"

#include "aw_fb.h"

#include "aw_demo_config.h"

#include "aw_cache.h"

#include "aw_mem.h"

#include "driver/pxp/awbl_imx1050_pxp.h"

typedef struct pixel_24bpp {

uint8_t b;

uint8_t g;

uint8_t r;

uint8_t a;

} pixel_24bpp_t;

//#define TEST_SCREEN_BIG /*800 X 480显示屏*/

#define TEST_SCREEN_LITTER /*480 X 1920显示屏*/

#ifdef TEST_SCREEN_BIG

#define __APP_IMG_HEIGHT 480

#define __APP_IMG_WIDTH 800

#else

#define __APP_IMG_HEIGHT 1920

#define __APP_IMG_WIDTH 480

#endif

/* 定义全局的 frame buffer 设备 */

static aw_fb_fix_info_t __fix_screen_info;

static aw_fb_var_info_t __var_info;

static uint8_t *__gp_ps_buf;

static uint8_t *__gp_as_buf;

/* PXP 输出 buffer 配置. */

static pxp_output_buffer_config_t __g_output_buffer_config;

/*像素深度*/

#define __APP_BPP 3

#define __APP_PS_WIDTH (__APP_IMG_WIDTH / 2)

#define __APP_PS_HEIGHT (__APP_IMG_HEIGHT / 2)

#define __APP_AS_WIDTH (__APP_IMG_WIDTH / 2)

#define __APP_AS_HEIGHT (__APP_IMG_HEIGHT / 2)

#define __APP_PS_ULC_X ((__APP_IMG_WIDTH / 2) - (__APP_PS_SIZE / 2))

#define __APP_PS_ULC_Y ((__APP_IMG_HEIGHT / 2) - (__APP_PS_SIZE / 2))

#define __APP_PS_LRC_X ((__APP_IMG_WIDTH / 2) + (__APP_PS_SIZE / 2) - 1)

static aw_err_t __fb_init (void)

{

void * p_fb = aw_fb_open(DE_FB, 0);

if (p_fb == NULL) {

aw_kprintf("open fb fail.\r\n");

return -AW_ERROR;

}

/* frame buffer 初始化 */

aw_fb_init(p_fb);

/*frame buffer 设备信息货物*/

aw_fb_ioctl(p_fb, AW_FB_CMD_GET_FINFO, &__fix_screen_info);

aw_fb_ioctl(p_fb, AW_FB_CMD_GET_VINFO, &__var_info);

/* 设置背光亮度 */

aw_fb_backlight(p_fb, 99);

aw_fb_start(p_fb);

/* 初始化屏幕背景色(白色) */

memset((void *)__fix_screen_info.vram_addr,

0xFF,

__var_info.buffer.buffer_size * __var_info.buffer.buffer_num);

return AW_OK;

}

static void __as_ps_buf_init (void)

{

uint32_t i, j;

pixel_24bpp_t *ps_buf = (pixel_24bpp_t *)__gp_ps_buf;

pixel_24bpp_t *as_buf = (pixel_24bpp_t *)__gp_as_buf;

/* The PS buffer is BLUE rectangle, the AS buffer is YELLOW rectangle. */

for (i = 0; i < __APP_PS_HEIGHT; i++) {

for (j = 0; j < __APP_PS_WIDTH; j++) {

ps_buf[i * __APP_PS_WIDTH + j].b = 0xFF;

ps_buf[i * __APP_PS_WIDTH + j].g = 0x00;

ps_buf[i * __APP_PS_WIDTH + j].r = 0x00;

}

}

for (i = 0; i < __APP_AS_HEIGHT; i++) {

for (j = 0; j < __APP_AS_WIDTH; j++) {

as_buf[i * __APP_AS_WIDTH + j].b = 0x00;

as_buf[i * __APP_AS_WIDTH + j].g = 0xFF;

as_buf[i * __APP_AS_WIDTH + j].r = 0xFF;

}

}

}

static void __app_pxp_config (void)

{

/* PS configure. */

const pxp_ps_buffer_config_t ps_buffer_config = {

.pixel_format = kPXP_PsPixelFormatRGB888,

.swap_byte = 0,

.buffer_addr = (uint32_t)__gp_ps_buf,

.buffer_addr_u = 0,

.buffer_addr_v = 0,

.pitch_bytes = __APP_PS_WIDTH * __APP_BPP,

};

/* 复位PXP */

pxp_hard_reset();

/* 设置PS背景颜色 */

pxp_set_process_surface_back_ground_color(0x00);

/* 配置PS buffer */

pxp_set_process_surface_buffer_config(&ps_buffer_config);

/* AS config. */

const pxp_as_buffer_config_t as_buffer_config = {

.pixel_format = kPXP_AsPixelFormatRGB888,

.buffer_addr = (uint32_t)__gp_as_buf,

.pitch_bytes = __APP_AS_WIDTH * __APP_BPP,

};

/*配置AS buffer*/

pxp_set_alpha_surface_buffer_config(&as_buffer_config);

/*AS blend config*/

const pxp_as_blend_config_t as_blend_config = {

.alpha = 0,

.invert_alpha = 0,

.alpha_mode = kPXP_AlphaRop,

.rop_mode = kPXP_RopMergeAs

};

/*设置AS blend*/

pxp_set_alpha_surface_blend_config(&as_blend_config);

/* Output config. */

__g_output_buffer_config.pixel_format = kPXP_OutputPixelFormatRGB888P;

__g_output_buffer_config.interlaced_mode = kPXP_OutputProgressive;

__g_output_buffer_config.buffer0_addr = (uint32_t)__fix_screen_info.vram_addr;

__g_output_buffer_config.buffer1_addr = 0;

__g_output_buffer_config.pitch_bytes = __APP_IMG_WIDTH * 3;

__g_output_buffer_config.width = __APP_IMG_WIDTH;

__g_output_buffer_config.height = __APP_IMG_HEIGHT;

/*配置输出pxp buffer*/

pxp_set_output_buffer_config(&__g_output_buffer_config);

/* 禁能 CSC1 */

pxp_enable_csc1(0);

}

static void __app_blend (void)

{

uint8_t buf_index = 0U;

/*a pointer to a array*/

uint8_t (*p_vddr)[__APP_IMG_WIDTH * __APP_IMG_HEIGHT * __APP_BPP] = NULL;

int8_t ps_inc_x = 1;

int8_t ps_inc_y = 1;

int8_t as_inc_x = -1;

int8_t as_inc_y = -1;

uint16_t ps_ulc_x = 0U;

uint16_t ps_ulc_y = 0U;

uint16_t as_ulc_x = __APP_IMG_WIDTH - __APP_AS_WIDTH;

uint16_t as_ulc_y = __APP_IMG_HEIGHT - __APP_AS_HEIGHT;

uint16_t ps_lrc_x, ps_lrc_y, as_lrc_x, as_lrc_y;

ps_lrc_x = ps_ulc_x + __APP_PS_WIDTH - 1U;

ps_lrc_y = ps_ulc_y + __APP_PS_HEIGHT - 1U;

as_lrc_x = as_ulc_x + __APP_AS_WIDTH - 1U;

as_lrc_y = as_ulc_y + __APP_AS_HEIGHT - 1U;

p_vddr = (void *)__fix_screen_info.vram_addr;

while (1) {

/*将buffer放入缓存中*/

aw_cache_flush((void *)__gp_ps_buf, __APP_PS_HEIGHT * __APP_PS_WIDTH * __APP_BPP);

aw_cache_flush((void *)__gp_as_buf, __APP_AS_HEIGHT * __APP_AS_WIDTH * __APP_BPP);

/*PS图形位置*/

pxp_set_process_surface_position(ps_ulc_x, ps_ulc_y, ps_lrc_x, ps_lrc_y);

/*AS图形位置*/

pxp_set_alpha_surface_position(as_ulc_x, as_ulc_y, as_lrc_x, as_lrc_y);

/*配置输出buffer的显存地址*/

__g_output_buffer_config.buffer0_addr = (uint32_t)p_vddr[buf_index];

pxp_set_output_buffer_config(&__g_output_buffer_config);

/* Start PXP. */

pxp_start();

/* 等待PXP图形处理完成 */

pxp_complete_status_sync();

/*清空缓存中的buffer*/

aw_cache_invalidate((void *)__gp_ps_buf, __APP_PS_HEIGHT * __APP_PS_WIDTH * __APP_BPP);

aw_cache_invalidate((void *)__gp_as_buf, __APP_AS_HEIGHT * __APP_AS_WIDTH * __APP_BPP);

aw_cache_flush(

(void*)p_vddr[buf_index],

__var_info.buffer.buffer_size * __var_info.buffer.buffer_num);

/*切换显存*/

buf_index++;

if (buf_index >= __var_info.buffer.buffer_num) {

buf_index = 0;

}

ps_lrc_x += ps_inc_x;

ps_lrc_y += ps_inc_y;

as_lrc_x += as_inc_x;

as_lrc_y += as_inc_y;

ps_ulc_x += ps_inc_x;

ps_ulc_y += ps_inc_y;

as_ulc_x += as_inc_x;

as_ulc_y += as_inc_y;

if (0 == as_ulc_x) {

as_inc_x = 1;

} else if (__APP_IMG_WIDTH - 1 == as_lrc_x) {

as_inc_x = -1;

}

if (0 == as_ulc_y) {

as_inc_y = 1;

} else if (__APP_IMG_HEIGHT - 1 == as_lrc_y) {

as_inc_y = -1;

}

if (0 == ps_ulc_x) {

ps_inc_x = 1;

} else if (__APP_IMG_WIDTH - 1 == ps_lrc_x) {

ps_inc_x = -1;

}

if (0 == ps_ulc_y) {

ps_inc_y = 1;

} else if (__APP_IMG_HEIGHT - 1 == ps_lrc_y) {

ps_inc_y = -1;

}

aw_mdelay(50);

}

}

void demo_pxp_blend (void)

{

/* 初始化fram buffer */

aw_err_t ret = __fb_init();

if(ret != AW_OK){

aw_kprintf("fb init fail.\r\n");

return;

}

extern void lt9211_init();

lt9211_init();

__gp_ps_buf = (uint8_t *) aw_mem_align(__APP_PS_WIDTH * __APP_PS_HEIGHT * __APP_BPP,

AW_CACHE_LINE_SIZE);

__gp_as_buf = (uint8_t *) aw_mem_align(__APP_AS_WIDTH * __APP_AS_HEIGHT * __APP_BPP,

AW_CACHE_LINE_SIZE);

if (NULL == __gp_ps_buf || __gp_as_buf == NULL) {

aw_kprintf("aw_mem_align error.\r\n");

return ;

}

/* 初始化buffer */

__as_ps_buf_init();

/* 配置pxp */

__app_pxp_config();

/* blend测试 */

__app_blend();

aw_mem_free(__gp_ps_buf);

aw_mem_free(__gp_as_buf);

}

/* end of file */

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2021-08-21 14:30 

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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34653945/article/details/112228756

版权

其中I.MXRT里面支持增强型液晶控制器 eLCDIF 以及PXP。

像素处理2D加速引擎PXP特性如下:

下面描述PXP结合GUI使用的过程中问题解答

1. 问题描述:

  将I.MXRT1060EVK与SDK项目工程“littlevgl_demo_widgets”结合使用。

    实现添加一个简单的背景图像。希望看到的是图像能居中显示,但是实际没有居中(它“环绕”在LCD的边缘显示),当触摸显示屏时,显示会崩溃,并在移开手指时使图像处于不同的位置。如果修改source/lv_conf.h以禁用PXP,方法是将lv_USE_GPU_NXP_PXP设置为0,则它会正确渲染背景,并且在触摸显示器时不会异常。I.MX RT1060处理器参考手册中描述PXP由几个执行视频源帧缩放的流水线块组成,颜色空间转换,alpha混合/颜色键算法,辅助CSC,像素更正。

    整个pipelined 流水线在PXP架构下运行,并执行对源缓冲器中的8x8或16x16像素块的操作。整个流水线在遍历输入块的网格,以在扫描线上生成旋转的输出网格块命令。为什么在禁用PXP时演示会工作?这是否意味着PXP颜色深度限制在16位?为什么当触摸屏幕时显示屏会崩溃呢?加载的测试代码如下:

#include

#include "demo.h"

#include "lvgl.h"

extern const lv_img_dsc_t background;

lv_obj_t* home_screen_create(void)

{

  lv_obj_t* screen = lv_obj_create(NULL, NULL);

  lv_obj_t* bg = lv_img_create(screen, NULL);

  lv_img_set_src(bg, &background);

  return screen;

}

void demo_init(void)

{

  lv_obj_t* home_screen = home_screen_create();

  lv_disp_load_scr(home_screen);

}

解答:

    PXP可以支持24位像素数据,FlexSPI预取缓冲区设置为所有主外设共享单个缓冲区。当内核从flash执行的同时PXP从flash获取图像源时,这会导致外部内存接口被掐住。将缓冲区分成两部分,一半分配给内核,另一半分配给所有其他主外设(在本例中,PXP是最重要的一个)。

    LCD控制器会有下溢,因此,设置NIC寄存器来增加LCDIF的总线优先级。在main的开头添加此代码(需要在调用BOARD_ConfigMPU()之前)

/*MH-将FlexSPI AHB缓冲区分成两部分,以便在内核和PXP之间共享*/

FLEXSPI->AHBCR=0x0;/*更改缓冲区设置时暂时禁用预取*/

FLEXSPI->AHBRXBUFCR0[0]=0x8000040;/*将预取缓冲区的一半分配给内核*/

FLEXSPI->AHBRXBUFCR0[3]=0x80030040;/*其他主机(包括PXP)的另一半缓冲区*/

FLEXSPI->AHBCR=0x78;/*将AHBCR设置回原始值*/

/*MH-设置LCDIF以具有更高的总线优先级,以防止下溢*/

*((uint32_t*)(0x41044100))=0x5;

2. 问题描述:

    像素管道中PS比例因子寄存器(PXP_PS_Scale)的设置是否支持小数点缩放?IMX RM参考手册上说每个X/Y刻度都是“2位整数和12位小数表示”(总共14位),但显示的刻度占15位(加上一个保留位,组成一个16位的半字形式)。假设它们真的是每个14位(29-16,13-0)加上两个保留位,这个理解是否正确呢?接下来,手册上说“应将比例因子的倒数加载到该寄存器中”,但不清楚如何使用位字段“倒数”。手册中提供了以下扩展示例来解释比例因子:

00.0100_0000_0000按比例放大4

00.0010_0000_0000放大2

00.1010_0000_0000放大8/5

尤其是最后一个,需从哪里得到寄存器设置。为什么设置了最重要的半字节。

解答:

    根据RM中说明“编程的最大值应为2,因为双线性滤波器不支持按大于2的因子缩小”,比特位30和14不可用。

    要编程的值为1/所需的比例因数。每个寄存器的基数点在 位28-27和12-11之间。基数点左边的两位是“整数”(有效值是0到2),右边的位是小数部分。RM中给出的示例与将二进制小数转换为十进制的算法相匹配。

00.0100_0000_0000按4递增=>标度=(1/2^2)=1/(1/4)=4的倒数。

00.0010_0000_0000按2缩放=>此处的位字段不正确,应为00.1000_0000,其为1/2,倒数为2。

00.1010_0000_0000按8/5放大=>比例=(1/2+1/8)的倒数=1/(0.5+0.125)=8/5。

3. 问题描述

    PXP接口和emWin配置的演示,基于SDK库中的例子程序

evkbimxrt1050_emwin_temperature_control,它将PXP与emwin库相结合。

    简而言之,演示程序将使用PXP模块将RGB888图像转换为灰度图像,同时将大小从336x190减小到28x28,然后由emWin显示转换后的图像。但是,演示程序不能正常工作,发现PXP模块在完成转换显示工作后,会干扰emWin,导致emWin显示的图像发生偏移,如下图所示。怀疑这个现象与输出缓冲区中的进程显示表面位置的配置有关。

解答:

    问题的根本原因是在初始的InitPxp(void)中,将输入缓冲区的格式kPXP pspixelformatrg888设置为需要32位来代表一个像素,在内存中为一个字(uuuuuuuuuurrrrrrrrrrgggggggggbbbbbbbbbbb)(U=unused),但是,图像像素的真正格式由3个字节组成,它们是不同的。需要修改initpxp的配置,如下红色部分所示。

static void InitPxp(void){PXP_Init(APP_PXP);    PXP_SetProcessSurfaceBackGroundColor(APP_PXP, 0U);

// PS 配置

    const pxp_ps_buffer_config_t psBufferConfig = {        .pixelFormat = kPXP_PsPixelFormatRGB888,        .swapByte = false,        .bufferAddr = 0U,        .bufferAddrU = 0U,        .bufferAddrV = 0U,        .pitchBytes = CAMERA_WIDTH * BYTE_PER_PIXEL

//摄像头宽度*每像素字节数    

};    PXP_SetProcessSurfaceBufferConfig(APP_PXP, &psBufferConfig);

...

}

      如下是NXP MCU支持的一系列GUI显示软件生态介绍以及下载链接地址。

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{

OS_ERR err;

CPU_IntDis();//BSP_IntDisAll(); /* Disable all interrupts.

/* 初始化"uC/OS-III"内核 */

OSInit(&err;);

/*创建任务*/

OSTaskCreate((OS_TCB *)&AppTaskStartTCB;, // 任务控制块指针

(CPU_CHAR *)"App Task Start", // 任务名称

(OS_TASK_PTR )AppTaskStart, // 任务代码指针

(void *)0, // 传递给任务的参数parg

(OS_PRIO )APP_TASK_START_PRIO, // 任务优先级

(CPU_STK *)&AppTaskStartStk;[0], // 任务堆栈基地址

(CPU_STK_SIZE)APP_TASK_START_STK_SIZE/10, // 堆栈剩余警戒线

(CPU_STK_SIZE)APP_TASK_START_STK_SIZE, // 堆栈大小

(OS_MSG_QTY )5u, // 可接收的最大消息队列数

(OS_TICK )0u, // 时间片轮转时间

(void *)0, // 任务控制块扩展信息

(OS_OPT )(OS_OPT_TASK_STK_CHK |

OS_OPT_TASK_STK_CLR), // 任务选项

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在使用该函数时,需要保证指定的坐标值在屏幕范围内,并且需要先调用 GUI_SelectLayer 函数来选择要操作的层。如果没有选择层,则默认操作最上层的层。

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